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Recursos avançados

Fluxos de trabalho de integração

Padrões práticos para integrar o Verdent com ferramentas e serviços externos

O que você vai aprender

Fluxos de trabalho práticos de integração que combinam subagentes personalizados, regras e servidores MCP para cenários reais de desenvolvimento.


Métodos de integração

MétodoIdeal paraConfiguração
Subagentes personalizadosTarefas especializadas com IA~/.verdent/subagents/*.md
Regras (AGENTS.md)Padrões e comportamento da equipeRaiz do projeto AGENTS.md
Servidores MCPFerramentas externas compatíveis com o protocolo.mcp.json (raiz do projeto)

Filosofia: Combine métodos para criar fluxos de trabalho abrangentes adaptados às suas necessidades.


Padrões comuns de integração

Fluxo de trabalho de desenvolvimento de banco de dados

Stack: Subagente Migration Reviewer + Padrões do AGENTS.md + Servidor MCP PostgreSQL

Subagente:

---
name: migration-reviewer
description: Reviews database migrations for safety
---
Checks: Destructive operations, reversibility, indexing, blocking operations

AGENTS.md:

## Database Standards
- All migrations reviewed by @migration-reviewer
- Test on staging before production
- Include rollback procedures

MCP: Servidor PostgreSQL para execução de queries, inspeção de schema e validação de migrações

Fluxo de trabalho: Escrever migração → @migration-reviewer valida → MCP testa em staging → documentação do PR


Desenvolvimento de API com segurança

Stack: Security Auditor + Regras do AGENTS.md + Ferramenta personalizada de testes API

Componentes:

  • Subagente: @api-security-auditor - Validação de entrada, injeção de SQL, autenticação, limitação de taxa
  • Regras: Todos os endpoints exigem revisão de segurança, limitação de taxa em APIs públicas
  • Ferramentas externas: Testes automatizados de endpoints e varreduras de segurança por meio de integração personalizada

Resultado: Revisão de segurança automática antes da aprovação do PR.

Ferramentas de testes de API e de varredura de segurança podem ser integradas por meio de implementações personalizadas de servidores MCP ou outros métodos de integração, dependendo do seu ferramental.


Acessibilidade de frontend

Stack: Accessibility Auditor + Regras WCAG + Integração com Lighthouse

Fluxo de trabalho:

Create component → @a11y-auditor reviews → Lighthouse tests accessibility → Rules enforce >90 score

O Lighthouse e outras ferramentas de acessibilidade podem ser integrados por meio de servidores MCP personalizados ou da integração com pipeline de CI/CD, dependendo do seu fluxo de trabalho.


Exemplos de configuração de MCP

Entendendo o MCP

O Model Context Protocol (MCP) é um protocolo aberto que padroniza como os aplicativos fornecem contexto aos LLMs. Os servidores MCP são executáveis que implementam o protocolo. Eles não são conexões de banco de dados nem endpoints de API, mas programas que rodam e se comunicam via JSON-RPC 2.0.

Conceitos principais:

  • Servidores MCP: Executáveis (pacotes Node.js, scripts Python, etc.) que implementam o protocolo MCP
  • Configuração: Informa ao Verdent como iniciar o servidor (command + args)
  • Comunicação: Os servidores cuidam da própria lógica de negócio (queries, chamadas de API, etc.)

Configuração básica

Localização: .mcp.json na raiz do projeto

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-postgres",
        "postgresql://localhost:5432/myapp_dev"
      ]
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-github"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      }
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-postgres",
        "postgresql://localhost:5432/myapp_dev"
      ]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-github"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Explicação:

  • mcpServers - Chave de nível superior obrigatória para a configuração do MCP
  • command - Executável a ser rodado (normalmente npx para pacotes Node.js)
  • args - Argumentos passados ao comando (nome do pacote, strings de conexão, etc.)
  • env - Variáveis de ambiente para autenticação/configuração

Múltiplos ambientes

{
  "mcpServers": {
    "postgres-dev": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-postgres",
        "${DEV_DATABASE_URL}"
      ]
    },
    "postgres-staging": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-postgres",
        "${STAGING_DATABASE_URL}"
      ]
    },
    "postgres-prod": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-postgres",
        "${PROD_DATABASE_URL}"
      ]
    }
  }
}

Boa prática: Use variáveis de ambiente para strings de conexão a fim de manter as credenciais seguras. Os servidores MCP tratam o comportamento somente leitura internamente, com base em sua implementação. Consulte a documentação específica do servidor para opções de controle de acesso.

Saiba mais sobre MCP:


Integração com o espaço de trabalho

Configuração específica do projeto

Configuração:

  1. Armazene na raiz do projeto: .mcp.json
  2. Faça commit no controle de versão para compartilhamento com a equipe
  3. Os membros da equipe usam automaticamente os servidores MCP do projeto

Exemplo de microsserviços:

{
  "mcpServers": {
    "users-db": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-postgres",
        "postgresql://localhost:5432/users"
      ]
    },
    "orders-db": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-postgres",
        "postgresql://localhost:5433/orders"
      ]
    }
  }
}

Para serviços adicionais como Kafka, você precisaria de uma implementação de servidor MCP compatível. O registro oficial de servidores MCP em mcp.so/servers lista os servidores da comunidade disponíveis.


Colaboração em equipe

Padrões compartilhados do AGENTS.md

Faça commit no controle de versão para consistência em toda a equipe:

# AGENTS.md

## Code Review Process
- Run @code-reviewer before PR
- Address all security warnings
- Minimum 80% test coverage

## Integration Requirements
- @migration-reviewer for database changes
- @api-security-auditor for new endpoints
- @a11y-auditor for UI components

## MCP Servers
- Use postgres-staging MCP server for queries
- Never use postgres-prod MCP server for exploratory queries

Benefícios: Comportamento consistente, padrões aplicados, portões de qualidade automáticos.


Coordenação multiagente

Fluxo de trabalho de funcionalidade complexa

Exemplo: Novo endpoint de pagamento

1. Developer request → 2. Main agent generates code →
3. @api-security-auditor reviews security →
4. @migration-reviewer validates schema →
5. MCP tests on staging →
6. Main agent generates tests and PR

Resultado: Endpoint totalmente revisado com as melhores práticas de segurança e banco de dados aplicadas.


Boas práticas de integração

Adoção progressiva

Fase 1: Regras básicas

## Code Standards
- Use TypeScript strict mode
- Run tests before commit

Fase 2: Adicione um subagente especializado

## Code Review
- Run @security-reviewer before PR

Fase 3: Integre o MCP

## Database Access
- Use MCP postgres-staging for queries

Combinações estratégicas

CombinaçãoFinalidadeExemplo
Regras + SubagentesRegras definem quando, subagentes analisamAGENTS.md: "Revisar com @security-reviewer"
Regras + MCPRegras especificam quais servidores, MCP acessaAGENTS.md: "Usar apenas db-staging"
Subagentes + MCPO subagente usa o MCP para dados externosO auditor de segurança consulta endpoints de API

Boas práticas de documentação para a equipe

Ao documentar integrações para a sua equipe, inclua:

  • Subagentes personalizados: Liste o nome, a finalidade e quando invocar cada subagente
  • Regras do AGENTS.md: Documente as regras com a justificativa explicando o "porquê" de cada padrão
  • Servidores MCP: Descreva a finalidade de cada servidor, o nível de acesso (somente leitura/escrita) e quando usá-lo
  • Fluxos de trabalho de integração: Forneça exemplos de fluxos de trabalho mostrando como os componentes funcionam juntos
  • Solução de problemas: Documente problemas comuns específicos da sua configuração e suas soluções

Faça commit da documentação de integração junto com os seus arquivos .mcp.json e AGENTS.md para que novos membros da equipe entendam rapidamente a sua configuração.


Solução de problemas

Problema: O subagente não é invocado quando esperado

Verifique:

Localização: O arquivo existe em ~/.verdent/subagents/[name].md

Frontmatter YAML: Sintaxe válida com os campos obrigatórios name e description

Política de invocação: Corresponde ao uso (o modo estrito exige @-menção explícita)

Descrição: A description do agente descreve com precisão quando o subagente deve ser usado

Reiniciar: Tente reiniciar o Verdent para recarregar as definições de subagentes


Causas comuns:

  • Erro de digitação no nome do arquivo do subagente ou na @-menção
  • Sintaxe YAML inválida no frontmatter
  • A description do subagente não corresponde ao contexto da tarefa

Problema: As regras do AGENTS.md não estão sendo aplicadas

Verifique:

Localização: O arquivo está no diretório raiz do projeto

Sintaxe: Markdown válido sem erros de parsing

Estilo de diretiva: Use comandos específicos ("Sempre use..." em vez de "Tente...")

Sessão: Inicie uma nova conversa para testar a aplicação das regras do zero

Conflitos: Verifique se as regras do usuário substituem involuntariamente as regras do projeto


Causas comuns:

  • AGENTS.md no diretório errado (deve ser a raiz do projeto)
  • Instruções vagas que a IA interpreta de forma diferente
  • Regras aplicadas, mas com resultados inesperados (refine a redação)

Problema: O servidor MCP falha ao iniciar ou conectar

Verifique:

Sintaxe: O .mcp.json contém JSON válido (use jq para validar)

Estrutura: A chave obrigatória mcpServers está presente no nível superior

Configuração do servidor: Cada servidor tem command e args especificados corretamente

Pacote: O pacote do servidor MCP está acessível (npx baixa pacotes automaticamente; a flag -y ignora o prompt de confirmação)

Ambiente: As variáveis no objeto env estão definidas corretamente no seu shell

Permissões: O executável do servidor tem as permissões de execução adequadas


Causas comuns:

  • Erro de digitação no JSON (vírgula faltando, colchete não fechado)
  • Nome de pacote errado no array args
  • Variáveis de ambiente ausentes ou incorretas
  • Rede/firewall bloqueando a instalação do pacote via npx

Passos de depuração:

  1. Valide o JSON: cat .mcp.json | jq .
  2. Teste o comando manualmente: npx -y @modelcontextprotocol/server-postgres "postgresql://..."
  3. Verifique o ambiente: echo $GITHUB_TOKEN
  4. Revise os logs do Verdent em busca de mensagens de erro específicas

Veja também