Fluxos de trabalho de integração
Padrões práticos para integrar o Verdent com ferramentas e serviços externos
O que você vai aprender
Fluxos de trabalho práticos de integração que combinam subagentes personalizados, regras e servidores MCP para cenários reais de desenvolvimento.
Métodos de integração
| Método | Ideal para | Configuração |
|---|---|---|
| Subagentes personalizados | Tarefas especializadas com IA | ~/.verdent/subagents/*.md |
| Regras (AGENTS.md) | Padrões e comportamento da equipe | Raiz do projeto AGENTS.md |
| Servidores MCP | Ferramentas externas compatíveis com o protocolo | .mcp.json (raiz do projeto) |
Filosofia: Combine métodos para criar fluxos de trabalho abrangentes adaptados às suas necessidades.
Padrões comuns de integração
Fluxo de trabalho de desenvolvimento de banco de dados
Stack: Subagente Migration Reviewer + Padrões do AGENTS.md + Servidor MCP PostgreSQL
Subagente:
---
name: migration-reviewer
description: Reviews database migrations for safety
---
Checks: Destructive operations, reversibility, indexing, blocking operationsAGENTS.md:
## Database Standards
- All migrations reviewed by @migration-reviewer
- Test on staging before production
- Include rollback proceduresMCP: Servidor PostgreSQL para execução de queries, inspeção de schema e validação de migrações
Fluxo de trabalho: Escrever migração → @migration-reviewer valida → MCP testa em staging → documentação do PR
Desenvolvimento de API com segurança
Stack: Security Auditor + Regras do AGENTS.md + Ferramenta personalizada de testes API
Componentes:
- Subagente:
@api-security-auditor- Validação de entrada, injeção de SQL, autenticação, limitação de taxa - Regras: Todos os endpoints exigem revisão de segurança, limitação de taxa em APIs públicas
- Ferramentas externas: Testes automatizados de endpoints e varreduras de segurança por meio de integração personalizada
Resultado: Revisão de segurança automática antes da aprovação do PR.
Ferramentas de testes de API e de varredura de segurança podem ser integradas por meio de implementações personalizadas de servidores MCP ou outros métodos de integração, dependendo do seu ferramental.
Acessibilidade de frontend
Stack: Accessibility Auditor + Regras WCAG + Integração com Lighthouse
Fluxo de trabalho:
Create component → @a11y-auditor reviews → Lighthouse tests accessibility → Rules enforce >90 scoreO Lighthouse e outras ferramentas de acessibilidade podem ser integrados por meio de servidores MCP personalizados ou da integração com pipeline de CI/CD, dependendo do seu fluxo de trabalho.
Exemplos de configuração de MCP
Entendendo o MCP
O Model Context Protocol (MCP) é um protocolo aberto que padroniza como os aplicativos fornecem contexto aos LLMs. Os servidores MCP são executáveis que implementam o protocolo. Eles não são conexões de banco de dados nem endpoints de API, mas programas que rodam e se comunicam via JSON-RPC 2.0.
Conceitos principais:
- Servidores MCP: Executáveis (pacotes Node.js, scripts Python, etc.) que implementam o protocolo MCP
- Configuração: Informa ao Verdent como iniciar o servidor (
command+args) - Comunicação: Os servidores cuidam da própria lógica de negócio (queries, chamadas de API, etc.)
Configuração básica
Localização: .mcp.json na raiz do projeto
{
"mcpServers": {
"postgres": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-postgres",
"postgresql://localhost:5432/myapp_dev"
]
}
}
}{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-github"
],
"env": {
"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
}{
"mcpServers": {
"postgres": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-postgres",
"postgresql://localhost:5432/myapp_dev"
]
},
"github": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-github"
],
"env": {
"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
}Explicação:
mcpServers- Chave de nível superior obrigatória para a configuração do MCPcommand- Executável a ser rodado (normalmentenpxpara pacotes Node.js)args- Argumentos passados ao comando (nome do pacote, strings de conexão, etc.)env- Variáveis de ambiente para autenticação/configuração
Múltiplos ambientes
{
"mcpServers": {
"postgres-dev": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-postgres",
"${DEV_DATABASE_URL}"
]
},
"postgres-staging": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-postgres",
"${STAGING_DATABASE_URL}"
]
},
"postgres-prod": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-postgres",
"${PROD_DATABASE_URL}"
]
}
}
}Boa prática: Use variáveis de ambiente para strings de conexão a fim de manter as credenciais seguras. Os servidores MCP tratam o comportamento somente leitura internamente, com base em sua implementação. Consulte a documentação específica do servidor para opções de controle de acesso.
Saiba mais sobre MCP:
- Especificação do Model Context Protocol
- Registro de servidores MCP - Explore os servidores MCP disponíveis
- Servidores MCP oficiais - PostgreSQL, GitHub, Filesystem e mais
Integração com o espaço de trabalho
Configuração específica do projeto
Configuração:
- Armazene na raiz do projeto:
.mcp.json - Faça commit no controle de versão para compartilhamento com a equipe
- Os membros da equipe usam automaticamente os servidores MCP do projeto
Exemplo de microsserviços:
{
"mcpServers": {
"users-db": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-postgres",
"postgresql://localhost:5432/users"
]
},
"orders-db": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-postgres",
"postgresql://localhost:5433/orders"
]
}
}
}Para serviços adicionais como Kafka, você precisaria de uma implementação de servidor MCP compatível. O registro oficial de servidores MCP em mcp.so/servers lista os servidores da comunidade disponíveis.
Colaboração em equipe
Padrões compartilhados do AGENTS.md
Faça commit no controle de versão para consistência em toda a equipe:
# AGENTS.md
## Code Review Process
- Run @code-reviewer before PR
- Address all security warnings
- Minimum 80% test coverage
## Integration Requirements
- @migration-reviewer for database changes
- @api-security-auditor for new endpoints
- @a11y-auditor for UI components
## MCP Servers
- Use postgres-staging MCP server for queries
- Never use postgres-prod MCP server for exploratory queriesBenefícios: Comportamento consistente, padrões aplicados, portões de qualidade automáticos.
Coordenação multiagente
Fluxo de trabalho de funcionalidade complexa
Exemplo: Novo endpoint de pagamento
1. Developer request → 2. Main agent generates code →
3. @api-security-auditor reviews security →
4. @migration-reviewer validates schema →
5. MCP tests on staging →
6. Main agent generates tests and PRResultado: Endpoint totalmente revisado com as melhores práticas de segurança e banco de dados aplicadas.
Boas práticas de integração
Adoção progressiva
Fase 1: Regras básicas
## Code Standards
- Use TypeScript strict mode
- Run tests before commitFase 2: Adicione um subagente especializado
## Code Review
- Run @security-reviewer before PRFase 3: Integre o MCP
## Database Access
- Use MCP postgres-staging for queriesCombinações estratégicas
| Combinação | Finalidade | Exemplo |
|---|---|---|
| Regras + Subagentes | Regras definem quando, subagentes analisam | AGENTS.md: "Revisar com @security-reviewer" |
| Regras + MCP | Regras especificam quais servidores, MCP acessa | AGENTS.md: "Usar apenas db-staging" |
| Subagentes + MCP | O subagente usa o MCP para dados externos | O auditor de segurança consulta endpoints de API |
Boas práticas de documentação para a equipe
Ao documentar integrações para a sua equipe, inclua:
- Subagentes personalizados: Liste o nome, a finalidade e quando invocar cada subagente
- Regras do AGENTS.md: Documente as regras com a justificativa explicando o "porquê" de cada padrão
- Servidores MCP: Descreva a finalidade de cada servidor, o nível de acesso (somente leitura/escrita) e quando usá-lo
- Fluxos de trabalho de integração: Forneça exemplos de fluxos de trabalho mostrando como os componentes funcionam juntos
- Solução de problemas: Documente problemas comuns específicos da sua configuração e suas soluções
Faça commit da documentação de integração junto com os seus arquivos .mcp.json e AGENTS.md para que novos membros da equipe entendam rapidamente a sua configuração.
Solução de problemas
Problema: O subagente não é invocado quando esperado
Verifique:
Localização: O arquivo existe em ~/.verdent/subagents/[name].md
Frontmatter YAML: Sintaxe válida com os campos obrigatórios name e description
Política de invocação: Corresponde ao uso (o modo estrito exige @-menção explícita)
Descrição: A description do agente descreve com precisão quando o subagente deve ser usado
Reiniciar: Tente reiniciar o Verdent para recarregar as definições de subagentes
Causas comuns:
- Erro de digitação no nome do arquivo do subagente ou na @-menção
- Sintaxe YAML inválida no frontmatter
- A
descriptiondo subagente não corresponde ao contexto da tarefa
Problema: As regras do AGENTS.md não estão sendo aplicadas
Verifique:
Localização: O arquivo está no diretório raiz do projeto
Sintaxe: Markdown válido sem erros de parsing
Estilo de diretiva: Use comandos específicos ("Sempre use..." em vez de "Tente...")
Sessão: Inicie uma nova conversa para testar a aplicação das regras do zero
Conflitos: Verifique se as regras do usuário substituem involuntariamente as regras do projeto
Causas comuns:
- AGENTS.md no diretório errado (deve ser a raiz do projeto)
- Instruções vagas que a IA interpreta de forma diferente
- Regras aplicadas, mas com resultados inesperados (refine a redação)
Problema: O servidor MCP falha ao iniciar ou conectar
Verifique:
Sintaxe: O .mcp.json contém JSON válido (use jq para validar)
Estrutura: A chave obrigatória mcpServers está presente no nível superior
Configuração do servidor: Cada servidor tem command e args especificados corretamente
Pacote: O pacote do servidor MCP está acessível (npx baixa pacotes automaticamente; a flag -y ignora o prompt de confirmação)
Ambiente: As variáveis no objeto env estão definidas corretamente no seu shell
Permissões: O executável do servidor tem as permissões de execução adequadas
Causas comuns:
- Erro de digitação no JSON (vírgula faltando, colchete não fechado)
- Nome de pacote errado no array args
- Variáveis de ambiente ausentes ou incorretas
- Rede/firewall bloqueando a instalação do pacote via npx
Passos de depuração:
- Valide o JSON:
cat .mcp.json | jq . - Teste o comando manualmente:
npx -y @modelcontextprotocol/server-postgres "postgresql://..." - Verifique o ambiente:
echo $GITHUB_TOKEN - Revise os logs do Verdent em busca de mensagens de erro específicas