Flux de travail d'intégration
Modèles pratiques pour intégrer Verdent avec des outils et services externes
Ce que vous allez apprendre
Des flux de travail d'intégration pratiques combinant des sous-agents personnalisés, des règles et des serveurs MCP pour des scénarios de développement réels.
Méthodes d'intégration
| Méthode | Idéal pour | Configuration |
|---|---|---|
| Sous-agents personnalisés | Tâches spécialisées assistées par IA | ~/.verdent/subagents/*.md |
| Règles (AGENTS.md) | Standards et comportement d'équipe | Racine du projet AGENTS.md |
| Serveurs MCP | Outils externes conformes au protocole | .mcp.json (racine du projet) |
Philosophie : Combinez ces méthodes pour créer des flux de travail complets adaptés à vos besoins.
Modèles d'intégration courants
Flux de travail de développement de base de données
Pile technique : Sous-agent réviseur de migrations + standards AGENTS.md + serveur MCP PostgreSQL
Sous-agent :
---
name: migration-reviewer
description: Reviews database migrations for safety
---
Checks: Destructive operations, reversibility, indexing, blocking operationsAGENTS.md :
## Database Standards
- All migrations reviewed by @migration-reviewer
- Test on staging before production
- Include rollback proceduresMCP : Serveur PostgreSQL pour l'exécution de requêtes, l'inspection de schémas, la validation des migrations
Flux de travail : Écrire la migration → @migration-reviewer valide → MCP teste en environnement de préproduction → documentation de la PR
Développement API sécurisé
Pile technique : Auditeur de sécurité + règles AGENTS.md + outil de test API personnalisé
Composants :
- Sous-agent :
@api-security-auditor- Validation des entrées, injection SQL, authentification, limitation de débit - Règles : Tous les points de terminaison exigent une revue de sécurité, limitation de débit sur les APIs publics
- Outils externes : Tests automatisés des points de terminaison et analyses de sécurité via une intégration personnalisée
Résultat : Revue de sécurité automatique avant l'approbation de la PR.
Les outils de test API et d'analyse de sécurité peuvent être intégrés via des implémentations de serveur MCP personnalisées ou d'autres méthodes d'intégration selon votre outillage.
Accessibilité front-end
Pile technique : Auditeur d'accessibilité + règles WCAG + intégration Lighthouse
Flux de travail :
Create component → @a11y-auditor reviews → Lighthouse tests accessibility → Rules enforce >90 scoreLighthouse et d'autres outils d'accessibilité peuvent être intégrés via des serveurs MCP personnalisés ou une intégration dans le pipeline CI/CD selon votre flux de travail.
Exemples de configuration MCP
Comprendre MCP
Le Model Context Protocol (MCP) est un protocole ouvert qui standardise la façon dont les applications fournissent du contexte aux LLMs. Les serveurs MCP sont des exécutables qui implémentent ce protocole. Ce ne sont pas des connexions à des bases de données ni des points de terminaison API, mais des programmes qui s'exécutent et communiquent via JSON-RPC 2.0.
Concepts clés :
- Serveurs MCP : Exécutables (paquets Node.js, scripts Python, etc.) qui implémentent le protocole MCP
- Configuration : Indique à Verdent comment démarrer le serveur (
command+args) - Communication : Les serveurs gèrent leur propre logique métier (requêtes, appels API, etc.)
Configuration de base
Emplacement : .mcp.json à la racine du projet
{
"mcpServers": {
"postgres": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-postgres",
"postgresql://localhost:5432/myapp_dev"
]
}
}
}{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-github"
],
"env": {
"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
}{
"mcpServers": {
"postgres": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-postgres",
"postgresql://localhost:5432/myapp_dev"
]
},
"github": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-github"
],
"env": {
"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
}Explication :
mcpServers- Clé de premier niveau requise pour la configuration MCPcommand- Exécutable à lancer (généralementnpxpour les paquets Node.js)args- Arguments passés à la commande (nom du paquet, chaînes de connexion, etc.)env- Variables d'environnement pour l'authentification/la configuration
Multi-environnement
{
"mcpServers": {
"postgres-dev": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-postgres",
"${DEV_DATABASE_URL}"
]
},
"postgres-staging": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-postgres",
"${STAGING_DATABASE_URL}"
]
},
"postgres-prod": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-postgres",
"${PROD_DATABASE_URL}"
]
}
}
}Bonne pratique : Utilisez des variables d'environnement pour les chaînes de connexion afin de sécuriser les identifiants. Les serveurs MCP gèrent le comportement en lecture seule en interne selon leur implémentation. Consultez la documentation spécifique de chaque serveur pour les options de contrôle d'accès.
En savoir plus sur MCP :
- Spécification du Model Context Protocol
- Registre de serveurs MCP - Parcourez les serveurs MCP disponibles
- Serveurs MCP officiels - PostgreSQL, GitHub, système de fichiers, et plus encore
Intégration à l'espace de travail
Configuration spécifique au projet
Configuration :
- Stockez à la racine du projet :
.mcp.json - Validez dans le contrôle de version pour le partage en équipe
- Les membres de l'équipe utilisent automatiquement les serveurs MCP du projet
Exemple de microservices :
{
"mcpServers": {
"users-db": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-postgres",
"postgresql://localhost:5432/users"
]
},
"orders-db": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-postgres",
"postgresql://localhost:5433/orders"
]
}
}
}Pour des services supplémentaires comme Kafka, vous aurez besoin d'une implémentation de serveur MCP compatible. Le registre officiel de serveurs MCP sur mcp.so/servers recense les serveurs communautaires disponibles.
Collaboration en équipe
Standards AGENTS.md partagés
Validez dans le contrôle de version pour assurer la cohérence à l'échelle de l'équipe :
# AGENTS.md
## Code Review Process
- Run @code-reviewer before PR
- Address all security warnings
- Minimum 80% test coverage
## Integration Requirements
- @migration-reviewer for database changes
- @api-security-auditor for new endpoints
- @a11y-auditor for UI components
## MCP Servers
- Use postgres-staging MCP server for queries
- Never use postgres-prod MCP server for exploratory queriesAvantages : Comportement cohérent, standards appliqués, contrôles qualité automatiques.
Coordination multi-agents
Flux de travail pour une fonctionnalité complexe
Exemple : Nouveau point de terminaison de paiement
1. Developer request → 2. Main agent generates code →
3. @api-security-auditor reviews security →
4. @migration-reviewer validates schema →
5. MCP tests on staging →
6. Main agent generates tests and PRRésultat : Point de terminaison entièrement revu avec les bonnes pratiques de sécurité et de base de données appliquées.
Bonnes pratiques d'intégration
Adoption progressive
Phase 1 : Règles de base
## Code Standards
- Use TypeScript strict mode
- Run tests before commitPhase 2 : Ajouter un sous-agent spécialisé
## Code Review
- Run @security-reviewer before PRPhase 3 : Intégrer MCP
## Database Access
- Use MCP postgres-staging for queriesCombinaisons stratégiques
| Combinaison | Objectif | Exemple |
|---|---|---|
| Règles + sous-agents | Les règles définissent quand, les sous-agents analysent | AGENTS.md : « Réviser avec @security-reviewer » |
| Règles + MCP | Les règles précisent quels serveurs, MCP y accède | AGENTS.md : « Utiliser uniquement db-staging » |
| Sous-agents + MCP | Le sous-agent utilise MCP pour des données externes | L'auditeur de sécurité interroge les points de terminaison API |
Bonnes pratiques de documentation d'équipe
Lorsque vous documentez les intégrations pour votre équipe, incluez :
- Sous-agents personnalisés : listez le nom, l'objectif et le moment d'invocation de chaque sous-agent
- Règles AGENTS.md : documentez les règles avec une justification expliquant le « pourquoi » de chaque standard
- Serveurs MCP : décrivez l'objectif, le niveau d'accès (lecture seule/écriture) et le moment d'utilisation de chaque serveur
- Flux de travail d'intégration : fournissez des exemples de flux de travail montrant comment les composants fonctionnent ensemble
- Dépannage : documentez les problèmes courants propres à votre configuration et leurs solutions
Validez la documentation d'intégration avec vos fichiers .mcp.json et AGENTS.md afin que les nouveaux membres de l'équipe puissent rapidement comprendre votre configuration.
Dépannage
Problème : Le sous-agent ne s'invoque pas comme prévu
Vérifiez :
Emplacement : le fichier existe à ~/.verdent/subagents/[name].md
En-tête YAML : syntaxe valide avec les champs requis name et description
Politique d'invocation : correspond à l'usage (le mode strict exige une mention @ explicite)
Description : la description de l'agent décrit précisément quand le sous-agent doit être utilisé
Redémarrage : essayez de redémarrer Verdent pour recharger les définitions des sous-agents
Causes courantes :
- Faute de frappe dans le nom du fichier du sous-agent ou dans la mention @
- Syntaxe YAML invalide dans l'en-tête
- La
descriptiondu sous-agent ne correspond pas au contexte de la tâche
Problème : Les règles AGENTS.md ne sont pas appliquées
Vérifiez :
Emplacement : le fichier se trouve à la racine du projet
Syntaxe : Markdown valide sans erreur d'analyse
Style des directives : utilisez des commandes précises (« Toujours utiliser... » plutôt que « Essayer de... »)
Session : démarrez une nouvelle conversation pour tester l'application des nouvelles règles
Conflits : vérifiez si les règles utilisateur écrasent involontairement les règles du projet
Causes courantes :
- AGENTS.md dans le mauvais répertoire (doit être à la racine du projet)
- Instructions vagues que l'IA interprète différemment
- Règles appliquées mais résultats non conformes aux attentes (affinez la formulation)
Problème : Le serveur MCP échoue au démarrage ou à la connexion
Vérifiez :
Syntaxe : .mcp.json contient du JSON valide (utilisez jq pour valider)
Structure : la clé requise mcpServers est présente au premier niveau
Configuration du serveur : chaque serveur a command et args correctement spécifiés
Paquet : le paquet du serveur MCP est accessible (npx télécharge les paquets automatiquement ; l'indicateur -y contourne l'invite de confirmation)
Environnement : les variables de l'objet env sont correctement définies dans votre shell
Autorisations : l'exécutable du serveur possède les autorisations d'exécution appropriées
Causes courantes :
- Faute de frappe dans le JSON (virgule manquante, crochet non fermé)
- Nom de paquet erroné dans le tableau args
- Variables d'environnement manquantes ou incorrectes
- Réseau/pare-feu bloquant l'installation du paquet via npx
Étapes de débogage :
- Valider le JSON :
cat .mcp.json | jq . - Tester la commande manuellement :
npx -y @modelcontextprotocol/server-postgres "postgresql://..." - Vérifier l'environnement :
echo $GITHUB_TOKEN - Consulter les journaux Verdent pour des messages d'erreur précis