Descripción general

Propósito: Navegación y análisis del código base rápidos y basados en evidencia

Capacidades:

• Coincidencia de patrones - Localiza archivos usando patrones glob (por ejemplo, todos los archivos TypeScript, los archivos API del backend)
• Búsqueda semántica - Encuentra código por funcionalidad (por ejemplo, "¿dónde está implementado el middleware de autenticación?")
• Síntesis multiubicación - Agrega información de varios archivos

Niveles de exhaustividad:

• Rápido: Coincidencia básica de patrones para respuestas rápidas
• Medio: Búsqueda más amplia con confirmación contextual
• Muy exhaustivo: Escaneo completo con verificación de variantes y referencias cruzadas

Casos de uso: "Encuentra todas las funciones de consulta a la base de datos", "Localiza la lógica de carga de configuración", "¿Cómo maneja la aplicación los errores?"

Propósito: Comprobaciones rápidas de calidad de código y validación

Capacidades:

• Comprobaciones de lint - ESLint, Pylint, Rubocop, etc.
• Validación de tipos - Comprobación de tipos con TypeScript, mypy, Flow
• Ejecución rápida de pruebas - Pruebas unitarias específicas con un presupuesto menor a 30 s
• Verificación enfocada en diffs - Valida principalmente el código modificado para mayor eficiencia

Filosofía de fallo rápido: Devuelve informes de error estructurados ante el primer problema real, evitando perder tiempo

Casos de uso: Comprobaciones previas al commit, validación posterior a correcciones, pruebas rápidas de cordura

Propósito: Auditorías integrales de calidad del código, seguridad y mantenibilidad

Capacidades:

• Análisis de seguridad - Escaneo de vulnerabilidades, detección de exposición de credenciales, evaluación de riesgos de inyección
• Revisión de arquitectura - Validación de patrones de diseño, cumplimiento de los principios SOLID, detección de antipatrones
• Análisis de rendimiento - Complejidad algorítmica, fugas de recursos, oportunidades de optimización
• Revisión de documentación (para archivos modificados) - Señala comentarios poco claros o inconsistencias evidentes en la documentación

Profundidad de la revisión: Más exhaustiva que Verifier, adecuada para revisiones de PR previas al merge

Casos de uso: Revisión de funciones completadas, auditoría de seguridad, validación de refactorizaciones

Optimización inteligente de modelos:

Verdent selecciona automáticamente el modelo de IA más adecuado para cada tarea según la complejidad, los requisitos de rendimiento y las consideraciones de costo.

Funciones:

• Análisis de tareas - Evalúa la complejidad de la tarea para determinar el modelo óptimo
• Equilibrio de rendimiento - Pondera las compensaciones entre velocidad, precisión y costo
• Selección consciente del contexto - Ajusta la elección del modelo según el tamaño y los requisitos del proyecto
• Optimización de costos - Usa modelos más ligeros para tareas simples y reserva los modelos potentes para operaciones complejas

Beneficios: Maximiza la eficiencia minimizando el uso de créditos, garantizando que obtengas los mejores resultados sin gastar de más.

Control preciso del contexto:

Adjunta archivos, carpetas o secciones de código específicos directamente en el chat usando menciones @ para proporcionar contexto dirigido a la asistencia de la IA.

Cómo funciona:

• Escribe @ en el chat para ver una lista de archivos y carpetas disponibles
• Selecciona archivos específicos para incluirlos en el contexto de la conversación
• Referencia directorios completos para un contexto más amplio
• Menciona secciones de código específicas o páginas de documentación

Casos de uso:

• Enfoca la IA en módulos específicos al depurar
• Incluye archivos de configuración al discutir la instalación
• Referencia componentes relacionados al implementar funciones
• Proporciona contexto de documentación para una orientación precisa

Entrada multimodal:

Sube o pega imágenes directamente en el chat para comunicar requisitos visuales, diseños de interfaz de usuario o escenarios de depuración.

Casos de uso admitidos:

• Diseño UI/UX - Sube maquetas, wireframes o capturas de pantalla de diseño para una implementación pixel-perfect
• Informes de errores - Comparte capturas de pantalla de errores o fallos visuales para un diagnóstico más rápido
• Desarrollo frontend - Proporciona referencias de diseño para un estilo y disposición precisos
• Documentación - Incluye diagramas, diagramas de flujo o visualizaciones de arquitectura

Especificaciones técnicas:

• Formatos admitidos: PNG, JPG, JPEG, GIF, BMP, WebP
• Resolución máxima: 2000×2000 píxeles
• Límite de tamaño de archivo: 5MB (se comprime automáticamente si se excede; error si sigue siendo >5MB después de la compresión)

Beneficios: Elimina la ambigüedad en los requisitos visuales y acelera los flujos de trabajo de desarrollo frontend.

Gestión de sesiones:

Accede y administra tu historial de conversaciones para revisar interacciones, decisiones y detalles de implementación anteriores.

Funciones:

• Registros de sesión - Registro completo de todas las conversaciones y respuestas de la IA
• Almacenamiento en el repositorio - Los registros se guardan junto con tu proyecto para un acceso fácil y control de versiones
• Borrado de sesiones - Borra el historial al empezar de nuevo o al cambiar de contexto
• Rastro de decisiones - Revisa el razonamiento detrás de las elecciones de implementación anteriores

Beneficios: Mantén la continuidad entre sesiones, audita las recomendaciones de la IA y haz un seguimiento de la evolución del proyecto a lo largo del tiempo.

Gestión de cuenta:

Centro unificado para administrar tu cuenta de Verdent, tus créditos y la configuración del complemento.

Controles disponibles:

• Seguimiento de créditos - Monitorea el uso diario de créditos y el saldo restante
• Información de la cuenta - Consulta tu plan de suscripción actual y los detalles del perfil
• Gestión de cierre de sesión - Cierra sesión de forma segura en el complemento o cambia de cuenta
• Monitoreo de uso - Haz un seguimiento de los patrones de consumo de créditos

Acceso: Disponible a través de la barra lateral de Verdent en VS Code.

Mejora del producto:

Envía comentarios, informes de errores y solicitudes de funciones directamente desde VS Code para ayudar a mejorar Verdent.

Opciones de comentarios:

• Notas de texto - Describe problemas, sugerencias o experiencias en un cuadro de texto simple
• Envío directo - Envía comentarios sin salir de tu entorno de desarrollo
• Respuestas por correo electrónico - Recibe comunicación de seguimiento por correo electrónico

Qué reportar:

• Errores o comportamientos inesperados
• Solicitudes de funciones o mejoras del flujo de trabajo
• Lagunas en la documentación o instrucciones poco claras
• Problemas de rendimiento o errores

Impacto: Tus comentarios influyen directamente en la hoja de ruta de desarrollo de Verdent y ayudan a crear una mejor experiencia para todos los usuarios.