設定最佳化
調校 Cloud 設定、規劃、規則與整合，以高效推進專案工作。
運用設定最佳化讓 Cloud 工作保持快速、可預測且具備成本意識。先從穩定的偏好設定著手，再僅在能改善任務的環節加入規劃、規則、子代理與整合。
將臨時指示保留在任務提示詞中。只把重複出現的期望移入設定或規則。
謹慎選擇穩定的偏好設定
針對應跨任務套用的專案或工作區偏好，使用設定與偏好。合適的對象包括穩定的工作流程期望、驗證偏好以及專案層級的行為。
避免把一次性的請求變成永久設定。短期指示留在當前任務中時，會更容易調整。
用設定處理重複行為
設定應引導同一專案或工作區中多項 Cloud 任務的偏好。
用提示詞處理臨時方向
將實驗專屬指示、一次性文案方向或範圍狹窄的實作請求放入任務中。
讓規劃深度配合任務風險
當工作在編輯前需要結構時，使用規劃工作流程與調校。規劃在重構、發布修正、跨檔案變更、需求不明確，或驗證很重要的任務中最為有用。
對於小型 UI 或文案變更，直接執行通常更快。請 Verdent 進行變更並驗證結果，而非花時間制定詳細計畫。
| Cloud 任務 | 建議做法 | 原因 |
|---|---|---|
| 小型文案或 UI 調整 | 直接執行 | 範圍明確且易於驗證 |
| 重構或跨檔案更新 | 先規劃 | 計畫能在開始編輯前揭示受影響的範圍 |
| 發布或面向生產環境的修正 | 先規劃，再驗證 | 風險較高，結果應加以檢查 |
| 不明確的請求 | 釐清或規劃 | 簡短的計畫可減少重工 |
控制點數用量
Verdent Cloud 與 Verdent Deck 共用相同的點數與帳務系統。運用設定與偏好與規劃工作流程與調校中的指引，讓例行工作保持高效。
對於不需要最高成本模型選擇的例行任務，在可用時使用 Eco Mode。將較高成本的模型選擇保留給複雜推理、生產關鍵變更，或值得花費點數進行額外分析的工作。
Cloud 並沒有獨立的 Cloud 專屬點數池或訂閱方案。點數在各 Verdent 產品間共用。
用規則與子代理打造可重複的品質
當 Verdent 應反覆遵循專案特定期望時，使用規則與子代理。規則適用於程式碼風格、架構限制、測試期望與產品語言。
當任務能從聚焦的協助中受益時，子代理最為合適，例如研究、審查或範圍狹窄的實作路徑。讓規則保持精簡，這樣 Cloud Agents 才更容易一致地套用。
若指示僅適用於當前任務，請放入提示詞。若它應引導專案中未來的工作，請設為規則。
僅在能支援工作流程時才加入整合
當 Cloud 在任務期間需要授權存取外部工具或服務時，使用 MCP 與整合。對於報告、檢查、審查與維護等週期性工作，使用自動化。
讓 Cloud 整合以工作區為導向。本機 Desktop 設定路徑不應被視為 Cloud 工作的主要設定方式。