配置优化
调整 Cloud 设置、规划、规则和集成，使项目工作更高效。
通过配置优化，让 Cloud 工作保持高效、可预期且成本可控。从持久偏好设置入手，仅在确实能提升任务效果时再添加规划、规则、子智能体和集成。
将临时指令放在任务提示词中，只把需要反复应用的期望迁移到设置或规则中。
谨慎选择持久偏好
使用设置与偏好为应跨任务生效的项目或工作区偏好进行配置。适合设置为持久偏好的内容包括：稳定的工作流期望、验证偏好和项目级行为。
避免将一次性请求转化为永久配置。临时指令放在当前任务中更易于修改。
将设置用于重复行为
配置应指导同一项目或工作区中多个 Cloud 任务的偏好。
将提示词用于临时指令
将实验性指令、一次性文案方向或范围较窄的实现请求放在任务中。
根据任务风险匹配规划深度
当工作在编辑前需要结构化规划时，使用规划工作流与调优。规划最适用于重构、发布修复、跨文件变更、需求不明确，或验证至关重要的任务。
对于小型 UI 或文案变更，直接执行通常更快。让 Verdent 完成变更并验证结果，而非花时间制定详细计划。
| Cloud 任务 | 建议方式 | 原因 |
|---|---|---|
| 小型文案或 UI 调整 | 直接执行 | 范围清晰，易于验证 |
| 重构或跨文件更新 | 先规划 | 计划在编辑开始前暴露受影响区域 |
| 发布或面向生产的修复 | 先规划，再验证 | 风险较高，结果需要检查 |
| 需求不明确的请求 | 先澄清或规划 | 简短的计划可减少返工 |
控制积分消耗
Verdent Cloud 与 Verdent Deck 共享同一套积分和计费系统。参考设置与偏好和规划工作流与调优中的指南，让常规工作保持高效。
对于不需要最高成本模型的常规任务，在可用时启用 Eco Mode。将高成本模型选项留给复杂推理、生产关键变更，或额外分析物有所值的工作。
Cloud 没有独立的 Cloud 专属积分池或套餐，积分在所有 Verdent 产品间共享。
使用规则和子智能体保障可重复的质量
当 Verdent 需要反复遵循项目特定期望时，使用规则与子智能体。规则适用于编码风格、架构约束、测试期望和产品用语。
子智能体最适合任务需要专项辅助的场景，例如调研、审查或范围较窄的实现路径。保持规则简洁，以便 Cloud 智能体能够持续一致地应用。
如果某条指令只适用于当前任务，请放在提示词中。如果它应指导项目中的后续工作，则将其设为规则。
仅在支持工作流时添加集成
当 Cloud 在任务执行期间需要经授权访问外部工具或服务时，使用 MCP 与集成。对于定期报告、检查、审查和维护等重复性工作，使用自动化。
保持 Cloud 集成以工作区为中心。本地 Desktop 配置路径不应作为 Cloud 工作的主要配置方式。