구성 최적화

구성 최적화를 사용하면 Cloud 작업을 빠르고 예측 가능하며 비용을 고려한 방식으로 유지할 수 있습니다. 오래 유지할 기본 설정부터 시작한 뒤, 작업에 도움이 되는 경우에만 플래닝, 규칙, 서브에이전트, 연동을 추가합니다.

임시 지침은 작업 프롬프트에 둡니다. 반복되는 기대 사항만 설정이나 규칙으로 옮기세요.

오래 유지할 기본 설정은 신중하게 선택하기

여러 작업에 걸쳐 적용되어야 하는 프로젝트 또는 워크스페이스 기본 설정에는 설정과 기본 설정을 사용합니다. 안정적인 워크플로 기대 사항, 검증 선호도, 프로젝트 수준 동작 등이 좋은 후보입니다.

일회성 요청을 영구 구성으로 바꾸지 마세요. 단기 지침은 현재 작업에 남겨둘 때 더 쉽게 변경할 수 있습니다.

같은 프로젝트나 워크스페이스의 여러 Cloud 작업을 안내해야 하는 기본 설정을 구성합니다.

실험별 지침, 일회성 문구 방향, 좁은 범위의 구현 요청은 작업에 넣습니다.

편집 전에 작업 구조가 필요할 때는 플랜 워크플로와 튜닝을 사용합니다. 플래닝은 리팩터링, 게시 수정, 여러 파일에 걸친 변경, 불명확한 요구 사항, 검증이 중요한 작업에 가장 유용합니다.

작은 UI 또는 문구 변경은 보통 바로 실행하는 편이 더 빠릅니다. 자세한 플랜에 시간을 쓰기보다 Verdent에 변경을 수행하고 결과를 검증하도록 요청합니다.

Cloud 작업	권장 접근 방식	이유
작은 문구 또는 UI 조정	바로 실행	범위가 명확하고 검증하기 쉽습니다
리팩터링 또는 여러 파일 업데이트	먼저 플랜 수립	편집을 시작하기 전에 영향을 받는 영역을 플랜으로 드러냅니다
게시 또는 프로덕션 대상 수정	플랜 수립 후 검증	위험도가 더 높고 결과를 확인해야 합니다
불명확한 요청	명확히 하거나 플랜 수립	짧은 플랜으로 재작업을 줄입니다

Verdent Cloud는 Verdent Deck와 동일한 크레딧 및 청구 시스템을 공유합니다. 반복 작업을 효율적으로 유지하려면 설정과 기본 설정과 플랜 워크플로와 튜닝의 안내를 사용합니다.

가장 비용이 높은 모델 선택이 필요하지 않은 반복 작업에는 사용 가능한 경우 Eco Mode를 사용합니다. 더 높은 비용의 모델 선택은 복잡한 추론, 프로덕션에 중요한 변경, 또는 추가 분석이 크레딧을 쓸 만한 가치가 있는 작업에 남겨둡니다.

Cloud에는 별도의 Cloud 전용 크레딧 풀이나 구독이 없습니다. 크레딧은 Verdent 제품 전반에서 공유됩니다.

Verdent가 프로젝트별 기대 사항을 반복해서 따라야 할 때는 규칙과 서브에이전트를 사용합니다. 규칙은 코딩 스타일, 아키텍처 제약, 테스트 기대 사항, 제품 언어에 유용합니다.

서브에이전트는 조사, 리뷰, 좁은 구현 경로처럼 작업에 집중된 도움이 필요할 때 가장 적합합니다. Cloud Agents가 일관되게 적용하기 쉽도록 규칙은 간결하게 유지합니다.

지침이 현재 작업에만 적용된다면 프롬프트에 넣습니다. 프로젝트의 향후 작업을 안내해야 한다면 규칙으로 만듭니다.