# 개요 (/ko/docs/verdent-for-vscode/core-features/overview)
> Verdent의 AI 기반 개발 기능 개요
Verdent for VS Code는 고급 AI 기능과 전문 개발 워크플로를 결합합니다. 이 가이드는 요구사항 엔지니어링부터 자동화된 품질 보증까지, AI 지원 코딩을 가능하게 하는 핵심 기능을 소개합니다.
### 배울 내용 [#배울-내용]
* 핵심 워크플로 기능(Professional Plan, Code Diff, Verify)
* 컨텍스트 인식과 전문 서브에이전트
* 협업 모드와 확장성
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Verdent의 워크플로는 세 가지 핵심 단계로 구성됩니다.
* **Plan** - Plan Mode로 요구사항을 명확히 합니다
* **Code** - 안정적인 제공을 위해 Code Diff로 검토하고 다듬습니다
* **Verify** - Verify 도구로 테스트를 자동화하고 문제를 조기에 발견합니다
이 기능들은 함께 작동하여 개발 프로세스 전반에서 정밀함과 제어력을 보장합니다.
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## 핵심 워크플로 기능 [#핵심-워크플로-기능]
verify 서브에이전트와 브라우저 도구를 통해 요구사항, 구현, 검증을 정밀하게 제어합니다
지능적인 요구사항 명확화를 통해 아이디어를 프로덕션 준비가 된 구현 플랜으로 전환합니다
자연어 요약과 시니어 엔지니어 수준 분석을 제공하는 엔터프라이즈급 코드 리뷰
지속적인 논의와 요구사항 다듬기를 통해 더 스마트하게 계획합니다
역할과 전문 배경에 따라 명확화 질문과 플랜이 표시되는 방식을 맞춤 설정합니다
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## 추가 기능 [#추가-기능]
### 컨텍스트 인식: 코드베이스에 대한 깊은 이해 [#컨텍스트-인식-코드베이스에-대한-깊은-이해]
Verdent의 컨텍스트 관리 시스템은 프로젝트를 포괄적으로 이해할 수 있게 합니다.
#### 대규모 컨텍스트 창 [#대규모-컨텍스트-창]
* **100만 토큰 용량** - 중간 규모 코드베이스 전체를 수집합니다(약 75만 단어 또는 3,000개 이상의 파일)
* **스마트 컨텍스트 로딩** - 작업 컨텍스트에 따라 관련 파일의 우선순위를 자동으로 지정합니다
* **서브에이전트 컨텍스트 최적화** - 전문 작업을 집중형 서브에이전트에 위임합니다
#### 적응형 학습 [#적응형-학습]
* **규칙 감지** - 프로젝트별 패턴(이름 지정, 파일 구성, 오류 처리)을 학습합니다
* **스타일 모방** - 기존 스타일(들여쓰기, 중괄호 위치, 주석)에 맞는 코드를 생성합니다
* **라이브러리 인식** - 사용 중인 프레임워크를 인식하고 새 의존성보다 우선합니다
#### 파일 간 일관성 [#파일-간-일관성]
* **의존성 추적** - import, export, 모듈 관계를 이해합니다
* **영향 예측** - 제안된 변경의 영향을 받는 컴포넌트를 식별합니다
* **일관성 적용** - 수정 사항이 기존 아키텍처와 맞도록 보장합니다
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### 전문 서브에이전트: 역할 분담 [#전문-서브에이전트-역할-분담]
Verdent는 특정 개발 작업에 최적화된 전문 AI 에이전트를 오케스트레이션합니다.
**목적:** 빠르고 증거 기반인 코드베이스 탐색 및 분석
**기능:**
* **패턴 매칭** - glob 패턴으로 파일을 찾습니다(예: 모든 TypeScript 파일, 백엔드 API 파일)
* **시맨틱 검색** - 기능을 기준으로 코드를 찾습니다(예: "인증 미들웨어는 어디에 구현되어 있나요?")
* **다중 위치 종합** - 여러 파일의 정보를 모아 종합합니다
**철저함 수준:**
* **빠름:** 빠른 답변을 위한 기본 패턴 매칭
* **중간:** 컨텍스트 확인을 포함한 더 넓은 검색
* **매우 철저함:** 변형 확인과 교차 참조를 포함한 포괄적 스캔
**사용 사례:** "모든 데이터베이스 쿼리 함수를 찾아줘", "설정 로딩 로직을 찾아줘", "앱은 오류를 어떻게 처리하나요?"
**목적:** 빠른 코드 품질 검사와 검증
**기능:**
* **Lint 검사** - ESLint, Pylint, Rubocop 등
* **타입 검증** - TypeScript, mypy, Flow 타입 검사
* **빠른 테스트 실행** - 30초 미만 예산으로 대상 단위 테스트 실행
* **Diff 중심 검증** - 효율성을 위해 주로 변경된 코드를 검증합니다
**빠른 실패 원칙:** 실제 문제가 처음 발견되면 구조화된 오류 보고서를 반환하여 시간 낭비를 피합니다
**사용 사례:** 커밋 전 검사, 수정 후 검증, 빠른 정상 동작 확인 테스트
**목적:** 코드 품질, 보안, 유지보수성에 대한 종합 감사
**기능:**
* **보안 분석** - 취약점 스캔, 자격 증명 노출 감지, 인젝션 위험 평가
* **아키텍처 리뷰** - 디자인 패턴 검증, SOLID 원칙 준수, 안티패턴 감지
* **성능 분석** - 알고리즘 복잡도, 리소스 누수, 최적화 기회
* **문서 리뷰(변경된 파일 대상)** - 불명확한 주석이나 명백한 문서 불일치를 표시합니다
**리뷰 깊이:** Verifier보다 더 철저하며, 병합 전 PR 리뷰에 적합합니다
**사용 사례:** 기능 완료 리뷰, 보안 감사, 리팩터링 검증
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### 유연한 협업 모드 [#유연한-협업-모드]
워크플로에 맞는 자율성 수준을 선택합니다.
* **Auto Run Mode** - 잠재적으로 위험한 작업은 알리면서 작업을 자율적으로 실행합니다
* **Manual Accept Mode** - 실행 전 모든 변경에 대해 승인이 필요합니다
* **Skip Permissions Mode** - 위험한 작업을 포함해 완전히 자율적으로 실행합니다(고급 사용자 전용)
자세한 모드 문서는 [실행 모드 및 권한](/docs/verdent-for-vscode/execution-modes/overview)을 참조하세요.
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### MCP(Model Context Protocol) 연동 [#mcpmodel-context-protocol-연동]
외부 도구 및 서비스와의 상호 운용성을 제공합니다.
* 기존 도구 체인과 커스텀 플러그인을 통해 기능을 확장합니다
* 서브에이전트와 원활하게 작동하여 분산 작업 실행을 지원합니다
* 외부 APIs, 데이터베이스, 개발 도구와의 연동을 지원합니다
MCP 설정과 구성은 [연동 및 확장](/docs/verdent-for-vscode/advanced-features/integrations)을 참조하세요.
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### 추가 기능 [#추가-기능-1]
**지능형 모델 최적화:**
Verdent는 복잡도, 성능 요구사항, 비용 고려 사항을 바탕으로 각 작업에 가장 적합한 AI 모델을 자동으로 선택합니다.
**기능:**
* **작업 분석** - 작업 복잡도를 평가하여 최적의 모델을 결정합니다
* **성능 균형 조정** - 속도, 정확도, 비용의 트레이드오프를 고려합니다
* **컨텍스트 인식 선택** - 프로젝트 규모와 요구사항에 따라 모델 선택을 조정합니다
* **비용 최적화** - 단순 작업에는 더 가벼운 모델을 사용하고, 복잡한 작업에는 강력한 모델을 배정합니다
**이점:** 크레딧 사용량을 최소화하면서 효율성을 극대화하여 과도한 지출 없이 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.
**정밀한 컨텍스트 제어:**
채팅에서 `@` 멘션을 사용해 특정 파일, 폴더, 코드 섹션을 직접 첨부하여 AI 지원에 필요한 대상 컨텍스트를 제공합니다.
**작동 방식:**
* 채팅에 `@`를 입력하면 사용 가능한 파일과 폴더 목록이 표시됩니다
* 대화 컨텍스트에 포함할 특정 파일을 선택합니다
* 더 넓은 컨텍스트를 위해 전체 디렉터리를 참조합니다
* 특정 코드 섹션이나 문서 페이지를 멘션합니다
**사용 사례:**
* 디버깅할 때 AI가 특정 모듈에 집중하도록 합니다
* 설정을 논의할 때 구성 파일을 포함합니다
* 기능을 구현할 때 관련 컴포넌트를 참조합니다
* 정확한 안내를 위해 문서 컨텍스트를 제공합니다
**멀티모달 입력:**
시각적 요구사항, UI 디자인, 디버깅 상황을 전달하기 위해 이미지를 채팅에 직접 업로드하거나 붙여넣습니다.
**지원되는 사용 사례:**
* **UI/UX 디자인** - 픽셀 단위로 정확한 구현을 위해 목업, 와이어프레임, 디자인 스크린샷을 업로드합니다
* **버그 보고** - 더 빠른 진단을 위해 오류 스크린샷이나 시각적 결함을 공유합니다
* **프런트엔드 개발** - 정확한 스타일링과 레이아웃을 위해 디자인 참고 자료를 제공합니다
* **문서화** - 다이어그램, 플로차트, 아키텍처 시각화를 포함합니다
**기술 사양:**
* **지원 형식:** PNG, JPG, JPEG, GIF, BMP, WebP
* **최대 해상도:** 2000×2000픽셀
* **파일 크기 제한:** 5MB(초과 시 자동 압축, 압축 후에도 >5MB이면 오류)
**이점:** 시각적 요구사항의 모호함을 없애고 프런트엔드 개발 워크플로를 가속합니다.
**세션 관리:**
대화 기록에 접근하고 관리하여 과거 상호작용, 결정, 구현 세부 정보를 검토합니다.
**기능:**
* **세션 로그** - 모든 대화와 AI 응답의 전체 기록
* **저장소 저장** - 쉽게 접근하고 버전 관리할 수 있도록 프로젝트와 함께 로그를 저장합니다
* **세션 지우기** - 새로 시작하거나 컨텍스트를 전환할 때 기록을 지웁니다
* **결정 추적** - 과거 구현 선택의 근거를 검토합니다
**이점:** 세션 간 연속성을 유지하고, AI 추천을 감사하며, 시간에 따른 프로젝트 변화를 추적할 수 있습니다.
**계정 관리:**
Verdent 계정, 크레딧, 플러그인 설정을 관리하는 중앙 허브입니다.
**사용 가능한 제어 항목:**
* **크레딧 추적** - 일일 크레딧 사용량과 남은 잔액을 모니터링합니다
* **계정 정보** - 현재 구독 플랜과 프로필 세부 정보를 확인합니다
* **로그아웃 관리** - 플러그인에서 안전하게 로그아웃하거나 계정을 전환합니다
* **사용량 모니터링** - 크레딧 소비 패턴을 추적합니다
**접근:** VS Code의 Verdent 사이드바를 통해 사용할 수 있습니다.
**제품 개선:**
VS Code에서 직접 피드백, 버그 보고, 기능 요청을 제출하여 Verdent 개선에 기여합니다.
**피드백 옵션:**
* **텍스트 메모** - 간단한 텍스트 상자에 문제, 제안, 경험을 설명합니다
* **직접 제출** - 개발 환경을 떠나지 않고 피드백을 보냅니다
* **이메일 응답** - 이메일로 후속 연락을 받습니다
**보고할 내용:**
* 버그 또는 예상치 못한 동작
* 기능 요청 또는 워크플로 개선
* 문서의 누락 또는 불명확한 안내
* 성능 문제 또는 오류
**영향:** 피드백은 Verdent의 개발 로드맵에 직접 반영되며 모든 사용자에게 더 나은 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.
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