--- title: 模型定价 description: 了解 Verdent 积分与服务商 token 定价的关系，以及如何查看当前模型费率 --- 本页内容同时适用于 Verdent Desktop 和 Verdent for VS Code。 ## 概述 Verdent 集成了全球顶尖 AI 实验室的前沿大语言模型，包括 Anthropic（Claude）、OpenAI（GPT）、Google（Gemini）、Moonshot（Kimi）、智谱 AI（GLM）和 MiniMax。为帮助用户了解每次 AI 交互背后的成本，本文完整披露了所有可用模型的服务商定价。 所有价格均为各模型服务商的官方公开价格，以美元（\$）计，单位为每百万 token（1M tokens）。 ## 核心概念 ### Token Token 是大语言模型处理文本的基本单位。1 个 token 约等于 4 个英文字符或 1-2 个中文字符。模型定价基于消耗的输入和输出 token 数量，分别计费。 ### 计费模式 Verdent 上的所有模型目前均采用按 token 计费模式，即根据每次交互实际消耗的输入和输出 token 数量收费。 ### 价格组成 每个模型的定价包含以下维度： * **输入价格：** 发送给模型的提示词（用户消息和上下文）的每 token 费用。 * **输出价格：** 模型生成回复的每 token 费用，通常高于输入价格。 * **缓存写入价格：** 部分模型支持提示词缓存。首次创建缓存条目时的每 token 费用。 * **缓存读取价格：** 命中已有缓存条目时的每 token 费用，通常远低于标准输入价格，可有效降低重复上下文的成本。 ## 模型定价详情 以下为 Verdent 当前所有可用模型的服务商价格，按服务商分组列出。所有价格单位为美元/1M tokens。 ### Anthropic（Claude 系列） | **模型** | **输入（\$/1M）** | **输出（\$/1M）** | **缓存写入（\$/1M）** | **缓存读取（\$/1M）** | | --- | --- | --- | --- | --- | | Claude Opus 4.7 | \$5.00 | \$25.00 | \$6.25 | \$0.50 | | Claude Opus 4.6 | \$5.00 | \$25.00 | \$6.25 | \$0.50 | | Claude Sonnet 4.6 | \$3.00 | \$15.00 | \$3.75 | \$0.30 | | Claude Haiku 4.5 | \$1.00 | \$5.00 | \$1.25 | \$0.10 | **Claude Opus 4.7**（claude-opus-4-7） Verdent 上最新的 Opus 模型，专为最苛刻的推理、架构设计和深度分析任务而设计，服务商定价结构与 Opus 4.6 相同。 **Claude Opus 4.6**（claude-opus-4-6） 旗舰级 Opus 模型，适用于复杂代码架构、深度分析及高难度问题求解任务。 **Claude Sonnet 4.6**（claude-sonnet-4-6） 性能均衡、定价具有竞争力的模型，推荐用于日常开发工作。 **Claude Haiku 4.5**（claude-haiku-4-5@20251001） 快速轻量模型，响应速度最快。适合简单对话、快速查询和低延迟场景。 ### OpenAI（GPT 系列） | **模型** | **输入（\$/1M）** | **输出（\$/1M）** | **缓存写入（\$/1M）** | **缓存读取（\$/1M）** | | --- | --- | --- | --- | --- | | GPT-5.5 | \$5.00 | \$30.00 | 免费 | \$0.50 | | GPT-5.4 | \$2.50 | \$15.00 | 免费 | \$0.25 | | GPT-5.3 Codex | \$1.75 | \$14.00 | 免费 | \$0.17 | **GPT-5.5**（gpt-5.5） Verdent 上最新的 GPT 模型，适用于前沿推理、代码生成和多步骤分析任务。 **GPT-5.4**（gpt-5.4） 旗舰 GPT 模型，具备强大的推理能力和代码生成质量。 **GPT-5.3 Codex**（gpt-5.3-codex） 面向编程任务优化的代码专用模型，适合大规模代码生成和重构。 ### Google（Gemini 系列） | **模型** | **输入（\$/1M）** | **输出（\$/1M）** | **缓存写入（\$/1M）** | **缓存读取（\$/1M）** | | --- | --- | --- | --- | --- | | Gemini 3.1 Pro | \$2.00 | \$12.00 | - | \$0.20 | | Gemini 3 Flash | \$0.50 | \$3.00 | - | \$0.050 | **Gemini 3.1 Pro**（gemini-3.1-pro-preview） 专业级模型，推理能力强，适用于复杂分析和深度思考任务。 **Gemini 3 Flash**（gemini-3-flash-preview） 超快速模型，成本效益出色，适合高吞吐量批量处理场景。 ### Moonshot（Kimi 系列） | **模型** | **输入（\$/1M）** | **输出（\$/1M）** | **缓存写入（\$/1M）** | **缓存读取（\$/1M）** | | --- | --- | --- | --- | --- | | Kimi K2.6 | \$0.95 | \$4.00 | - | \$0.16 | | Kimi K2.5 | \$0.60 | \$3.00 | - | \$0.10 | **Kimi K2.6**（kimi-k2.6） Verdent 上最新的 Kimi 模型，推理能力和双语编程表现均优于上一代 K2.5。 **Kimi K2.5**（kimi-k2.5） 高效的 Kimi 模型，具备强大的双语能力，日常开发任务定价具有竞争力。 ### 智谱 AI（GLM 系列） | **模型** | **输入（\$/1M）** | **输出（\$/1M）** | **缓存写入（\$/1M）** | **缓存读取（\$/1M）** | | --- | --- | --- | --- | --- | | GLM-5.1 | \$1.40 | \$4.40 | - | \$0.26 | **GLM-5.1**（glm-5.1） Verdent 上最新的 GLM 模型，通用推理能力升级，中文表现出色。 ### MiniMax | **模型** | **输入（\$/1M）** | **输出（\$/1M）** | **缓存写入（\$/1M）** | **缓存读取（\$/1M）** | | --- | --- | --- | --- | --- | | MiniMax M2.7 | \$0.30 | \$1.20 | \$0.38 | \$0.060 | | MiniMax M2.5 | \$0.30 | \$1.20 | \$0.38 | \$0.030 | **MiniMax M2.7**（MiniMax-M2.7） 最新版本，综合性能全面提升，定价依然极具竞争力。 **MiniMax M2.5**（MiniMax-M2.5） 高性价比模型，适合对成本敏感的高吞吐量处理场景。 ## 定价总览 下表汇总了所有模型的核心定价，按输出价格从高到低排序，便于对比： | **模型** | **服务商** | **输入（\$/1M）** | **输出（\$/1M）** | **缓存写入（\$/1M）** | **缓存读取（\$/1M）** | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | GPT-5.5 | OpenAI | \$5.00 | \$30.00 | - | \$0.50 | | Opus 4.7 | Anthropic | \$5.00 | \$25.00 | \$6.25 | \$0.50 | | Opus 4.6 | Anthropic | \$5.00 | \$25.00 | \$6.25 | \$0.50 | | GPT-5.4 | OpenAI | \$2.50 | \$15.00 | - | \$0.25 | | Sonnet 4.6 | Anthropic | \$3.00 | \$15.00 | \$3.75 | \$0.30 | | GPT-5.3-Codex | OpenAI | \$1.75 | \$14.00 | - | \$0.17 | | Gemini 3.1 Pro | Google | \$2.00 | \$12.00 | - | \$0.20 | | Haiku 4.5 | Anthropic | \$1.00 | \$5.00 | \$1.25 | \$0.10 | | GLM-5.1 | 智谱 AI | \$1.40 | \$4.40 | - | \$0.26 | | Kimi K2.6 | Moonshot | \$0.95 | \$4.00 | - | \$0.16 | | Gemini 3 Flash | Google | \$0.50 | \$3.00 | - | \$0.050 | | Kimi K2.5 | Moonshot | \$0.60 | \$3.00 | - | \$0.10 | | MiniMax M2.5 | MiniMax | \$0.30 | \$1.20 | \$0.38 | \$0.030 | | MiniMax M2.7 | MiniMax | \$0.30 | \$1.20 | \$0.38 | \$0.060 |