--- title: Precios de los modelos description: Comprende cómo se relacionan los créditos de Verdent con los precios por token de los proveedores y dónde consultar las tarifas actuales de cada modelo --- Esta página se aplica tanto a Verdent Desktop como a Verdent for VS Code. ## Descripción general Verdent integra modelos de lenguaje grandes de última generación de los principales laboratorios de IA del mundo, incluidos Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), Google (Gemini), Moonshot (Kimi), Zhipu AI (GLM) y MiniMax. Para ayudarte a comprender el costo detrás de cada interacción con la IA, divulgamos por completo los precios del proveedor para todos los modelos disponibles en este documento. Todos los precios indicados son los precios oficiales publicados por cada proveedor de modelos, expresados en dólares estadounidenses (\$) por cada millón de tokens (1M de tokens). ## Conceptos clave ### Tokens Un token es la unidad fundamental de procesamiento de texto para los modelos de lenguaje grandes. Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres en inglés o 1-2 caracteres en chino. El precio de los modelos se basa en el número de tokens de entrada y de salida consumidos, facturados por separado. ### Modelo de facturación Todos los modelos en Verdent utilizan actualmente un modelo de facturación por token, lo que significa que se te cobra según el número real de tokens de entrada y de salida consumidos durante cada interacción. ### Componentes del precio El precio de cada modelo se compone de las siguientes dimensiones: * **Precio de entrada:** El costo por token del prompt (mensaje del usuario y contexto) enviado al modelo. * **Precio de salida:** El costo por token de la respuesta generada por el modelo. Por lo general, es más alto que el precio de entrada. * **Precio de escritura en caché:** Algunos modelos admiten el almacenamiento en caché de prompts. Este es el costo por token al crear una entrada de caché por primera vez. * **Precio de lectura de caché:** El costo por token al acceder a una entrada de caché existente. Por lo general, es mucho más bajo que el precio de entrada estándar, lo que reduce de forma efectiva los costos para contextos repetidos. ## Detalles de precios de los modelos A continuación se presentan los precios del proveedor para todos los modelos disponibles actualmente en Verdent, organizados por proveedor. Todos los precios están en USD por cada 1M de tokens. ### Anthropic (serie Claude) | **Modelo** | **Entrada (\$/1M)** | **Salida (\$/1M)** | **Escritura en caché (\$/1M)** | **Lectura de caché (\$/1M)** | | --- | --- | --- | --- | --- | | Claude Opus 4.7 | \$5.00 | \$25.00 | \$6.25 | \$0.50 | | Claude Opus 4.6 | \$5.00 | \$25.00 | \$6.25 | \$0.50 | | Claude Sonnet 4.6 | \$3.00 | \$15.00 | \$3.75 | \$0.30 | | Claude Haiku 4.5 | \$1.00 | \$5.00 | \$1.25 | \$0.10 | **Claude Opus 4.7** (claude-opus-4-7) El modelo Opus más reciente disponible en Verdent. Está diseñado para el trabajo más exigente de razonamiento, arquitectura y análisis profundo, con la misma estructura de precios del proveedor que Opus 4.6. **Claude Opus 4.6** (claude-opus-4-6) Modelo Opus de nivel insignia para arquitectura de código compleja, análisis profundo y tareas difíciles de resolución de problemas. **Claude Sonnet 4.6** (claude-sonnet-4-6) Modelo equilibrado con un rendimiento sólido y precios competitivos; recomendado para el desarrollo diario. **Claude Haiku 4.5** (claude-haiku-4-5@20251001) Modelo rápido y ligero con los tiempos de respuesta más cortos. Ideal para conversaciones simples, búsquedas rápidas y escenarios de baja latencia. ### OpenAI (serie GPT) | **Modelo** | **Entrada (\$/1M)** | **Salida (\$/1M)** | **Escritura en caché (\$/1M)** | **Lectura de caché (\$/1M)** | | --- | --- | --- | --- | --- | | GPT-5.5 | \$5.00 | \$30.00 | Gratis | \$0.50 | | GPT-5.4 | \$2.50 | \$15.00 | Gratis | \$0.25 | | GPT-5.3 Codex | \$1.75 | \$14.00 | Gratis | \$0.17 | **GPT-5.5** (gpt-5.5) El modelo GPT más reciente disponible en Verdent, adecuado para cargas de trabajo de razonamiento de frontera, generación de código y análisis de varios pasos. **GPT-5.4** (gpt-5.4) Modelo GPT insignia con sólida calidad de razonamiento y generación de código. **GPT-5.3 Codex** (gpt-5.3-codex) Modelo especializado en código, optimizado para tareas de programación, incluida la generación y la refactorización de código a gran escala. ### Google (serie Gemini) | **Modelo** | **Entrada (\$/1M)** | **Salida (\$/1M)** | **Escritura en caché (\$/1M)** | **Lectura de caché (\$/1M)** | | --- | --- | --- | --- | --- | | Gemini 3.1 Pro | \$2.00 | \$12.00 | - | \$0.20 | | Gemini 3 Flash | \$0.50 | \$3.00 | - | \$0.050 | **Gemini 3.1 Pro** (gemini-3.1-pro-preview) Modelo de nivel profesional con un razonamiento sólido, adecuado para análisis complejos y tareas de pensamiento profundo. **Gemini 3 Flash** (gemini-3-flash-preview) Modelo ultrarrápido con una excelente eficiencia de costos. Ideal para el procesamiento por lotes de alto volumen. ### Moonshot (serie Kimi) | **Modelo** | **Entrada (\$/1M)** | **Salida (\$/1M)** | **Escritura en caché (\$/1M)** | **Lectura de caché (\$/1M)** | | --- | --- | --- | --- | --- | | Kimi K2.6 | \$0.95 | \$4.00 | - | \$0.16 | | Kimi K2.5 | \$0.60 | \$3.00 | - | \$0.10 | **Kimi K2.6** (kimi-k2.6) El modelo Kimi más reciente disponible en Verdent, con un razonamiento más sólido y un mejor rendimiento de codificación bilingüe que la generación anterior K2.5. **Kimi K2.5** (kimi-k2.5) Modelo Kimi eficiente con sólidas capacidades bilingües y precios competitivos para las tareas de desarrollo diario. ### Zhipu AI (serie GLM) | **Modelo** | **Entrada (\$/1M)** | **Salida (\$/1M)** | **Escritura en caché (\$/1M)** | **Lectura de caché (\$/1M)** | | --- | --- | --- | --- | --- | | GLM-5.1 | \$1.40 | \$4.40 | - | \$0.26 | **GLM-5.1** (glm-5.1) El modelo GLM más reciente disponible en Verdent, con un razonamiento de propósito general mejorado y un sólido rendimiento en idioma chino. ### MiniMax | **Modelo** | **Entrada (\$/1M)** | **Salida (\$/1M)** | **Escritura en caché (\$/1M)** | **Lectura de caché (\$/1M)** | | --- | --- | --- | --- | --- | | MiniMax M2.7 | \$0.30 | \$1.20 | \$0.38 | \$0.060 | | MiniMax M2.5 | \$0.30 | \$1.20 | \$0.38 | \$0.030 | **MiniMax M2.7** (MiniMax-M2.7) Versión más reciente con mejoras integrales de rendimiento, que mantiene precios altamente competitivos. **MiniMax M2.5** (MiniMax-M2.5) Modelo de alta eficiencia de costos, ideal para escenarios de procesamiento de alto volumen sensibles al costo. ## Resumen de precios La siguiente tabla resume los precios principales de todos los modelos, ordenados por precio de salida de forma descendente para facilitar la comparación: | **Modelo** | **Proveedor** | **Entrada (\$/1M)** | **Salida (\$/1M)** | **Escritura en caché (\$/1M)** | **Lectura de caché (\$/1M)** | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | GPT-5.5 | OpenAI | \$5.00 | \$30.00 | - | \$0.50 | | Opus 4.7 | Anthropic | \$5.00 | \$25.00 | \$6.25 | \$0.50 | | Opus 4.6 | Anthropic | \$5.00 | \$25.00 | \$6.25 | \$0.50 | | GPT-5.4 | OpenAI | \$2.50 | \$15.00 | - | \$0.25 | | Sonnet 4.6 | Anthropic | \$3.00 | \$15.00 | \$3.75 | \$0.30 | | GPT-5.3-Codex | OpenAI | \$1.75 | \$14.00 | - | \$0.17 | | Gemini 3.1 Pro | Google | \$2.00 | \$12.00 | - | \$0.20 | | Haiku 4.5 | Anthropic | \$1.00 | \$5.00 | \$1.25 | \$0.10 | | GLM-5.1 | Zhipu AI | \$1.40 | \$4.40 | - | \$0.26 | | Kimi K2.6 | Moonshot | \$0.95 | \$4.00 | - | \$0.16 | | Gemini 3 Flash | Google | \$0.50 | \$3.00 | - | \$0.050 | | Kimi K2.5 | Moonshot | \$0.60 | \$3.00 | - | \$0.10 | | MiniMax M2.5 | MiniMax | \$0.30 | \$1.20 | \$0.38 | \$0.030 | | MiniMax M2.7 | MiniMax | \$0.30 | \$1.20 | \$0.38 | \$0.060 |